VectorGen
Docs

Como Implementar IA em Qualquer Empresa (Framework Passo a Passo)

Transcript

Se você me entregasse uma empresa hoje e falasse: "Kelvin, eu quero que você implemente inteligência artificial aqui no meu negócio que gere resultados," eu não começaria criando nenhum agente, eu não começaria automatizando nenhum processo, e provavelmente eu não começaria cortando ninguém da operação. A primeira coisa que eu faria é entender, ou melhor, responder qual é o fluxo de dinheiro dentro dessa empresa. Então esse vídeo vai ser sobre isso. Eu vou explicar como aplicar inteligência artificial num negócio real. Pra você que está me assistindo, seja você consultor de negócios, dono de agência, gestor de tráfego, estrategista, desenvolvedor, aspirante a empreendedor, ou um dono de negócio assistindo isso agora: presta muita atenção, porque eu vou te mostrar minha linha de raciocínio e explicar em detalhe como você vai enxergar essas oportunidades e, acima de tudo, como você vai atacá-las. Então, vamos olhar pra inteligência artificial aqui de um jeito diferente, com uma perspectiva diferente. Qual perspectiva é essa? É a perspectiva do dinheiro: onde existem oportunidades em que o dinheiro está vazando e a gente pode consertar com IA, ou onde existem oportunidades de escalar esse negócio, aumentar a receita, ou impulsionar o lucro da empresa? Então, aproveita ao máximo esse vídeo, porque vai ser extremamente detalhado. Eu passei os últimos meses olhando pro que eu estou prestes a te mostrar: dentro de empresas que estão implementando IA, dentro das nossas próprias operações no Acelera 360, dentro da minha consultoria de software, CASG Group, e dentro da USPECT, outra empresa que eu tenho, e eu cheguei num modelo que é bem simples pra você entender. Então, se você seguir essa ordem que eu vou te mostrar, você vai conseguir olhar pra quase qualquer empresa e descobrir onde a inteligência artificial realmente deve ir primeiro ou onde ela deve ser implementada. Afinal, eu não sei se você sabe, mas se eu não estiver enganado, 95% dos projetos de IA não geram resultado — ou algo assim, uns 70 e poucos por cento, eu não lembro a porcentagem exata agora — mas a grande maioria dos projetos de IA não produz resultado. Isso porque esses projetos não estão alinhados com o bottom line da empresa ou com os objetivos da empresa. Então não tem como eles realmente gerarem resultado. As pessoas estão desenvolvendo olhando pra resultados técnicos em vez de resultados de negócio. E quando a gente está falando de resultados de negócio, a gente está falando de algo bem simples. Eu não sei se você sabe, mas uma entidade de negócio é uma máquina de dinheiro. Qual é o objetivo? Entra R$ 1 e ela tem que transformar isso em cinco. É simples assim; ela tem que multiplicar o dinheiro. Então, uma entidade de negócio é só isso. Então, o resultado pra uma empresa é aumento de receita, aumento de margens, e a possibilidade de escala. Então, é escalabilidade do negócio, escalabilidade, escalabilidade operacional. E tem também outro ponto muito, muito, muito, muito importante aqui que a gente muitas vezes não considera, mas é importante, que é o quê? O que o dono quer é estar fora da operação, estar tranquilo — "tranquilo" entre aspas, porque a gente sabe que empreender não é tranquilo — mas com menos problemas do que ele já tem. Então, vamos começar primeiro entendendo como as empresas funcionam. Isso é muito importante. Como uma empresa é composta, né? Qualquer empresa, galera, é composta assim, de microempresas a grandes corporações. Toda empresa tem dois grupos principais. O primeiro grupo a gente chama de áreas de core business ou front office. Isso é o que faz uma empresa crescer. Sempre que algo está envolvido com o core, a gente está — qualquer área relacionada ao Core Business são áreas que estão diretamente envolvidas na geração de receita pro negócio. Então, áreas que geram receita e se conectam diretamente com o mercado ou com o cliente são áreas de core business. Elas são o motor do negócio. Então, vamos olhar que área é essa. Marketing é core business. Vendas é core business. Customer success é core business. Produto ou serviço. Então, entregar valor pro mercado é Core Business. Vou dar um exemplo. Vamos pegar uma clínica médica aqui. Uma clínica médica é um exemplo dessa empresa, dessa composição. Uma clínica médica tem que ter uma área de marketing, uma área de vendas, uma área de customer success, pro atendimento, geração de satisfação e retenção. Isso é expansão do negócio. E tem a execução da prestação do serviço médico. Isso é core business. E quais são as outras áreas? Elas estão no grupo de back-office, que são áreas que dão suporte ao negócio. Uma clínica médica também tem financeiro, também tem contabilidade, deve ter jurídico. Jurídico pode ou não ser terceirizado; deve ter recursos humanos, deve ter uma área de contratação, deve ter operações, deve ter uma área de operações pra gestão de processos, controle de qualidade, entrega e logística. Nesse caso, não tem entrega de logística numa clínica médica, né? Tem que ter um departamento de compras, um setor dedicado de compras, e deve ter uma área de infraestrutura e tecnologia. E olha que interessante, pra você que é técnico assistindo meu vídeo, você sabe por que a maioria das empresas não valoriza desenvolvedores? Porque elas veem o desenvolvedor como uma despesa. Então, tecnologia é considerada parte do back office. A menos que seja uma empresa de tecnologia — ou melhor, a menos que aquela empresa seja uma empresa de tech, onde a tecnologia se torna o core business. Com o avanço da IA e o impacto que a inteligência artificial tem na geração de caixa, pra mim, tecnologia também é core business, beleza? Mas pra muitas empresas, não é. Área de business intelligence, análise de dados pra decisões específicas. Isso também é back office. Então, pensa: qualquer área que está perto do dinheiro é core business. E qualquer área que dá suporte, que está longe da geração de receita, é uma área de back-office. Então, vamos pegar nosso exemplo aqui de uma clínica médica. Imagina o seguinte: vamos imaginar uma clínica médica, e essa clínica fatura 500 mil por mês. 500 mil por mês de receita. Então, é uma clínica médica que, acredite se quiser — você pode não imaginar, mas isso é padrão, na verdade bem comum, não padrão, mas bem comum — uma empresa com 6 milhões por ano de receita. Agora, essa clínica aqui, imagina que ela tem 2.000 leads no CRM dela, o CRM dela, parados lá estagnados. Essa clínica tem uma taxa de conversão de 12%. Uma taxa de conversão de 12%. E ela gera por mês, eh, leads. 400 leads por mês. Está investindo em tráfego pago, leads por mês. Então, olha que interessante esse exemplo que eu acabei de te dar. Ela tem um departamento de marketing, que é core business, mas é o quê? Terceirizado. É uma área terceirizada. Eles contrataram uma agência pra fazer pra eles. Vou deixar isso em laranja aqui. Começa bem aqui. Core business. Você não terceiriza isso, galera. Core business faz parte do negócio, da geração de dinheiro. Então, tem que ser in-house, ou você tem que ter a inteligência interna e aí terceirizar a execução e a mão de obra. Então, isso já nos traz pro primeiro ponto. É por isso que as agências não entregam resultado. Isso aqui está terceirizado. Tem que ter um departamento de vendas. Essa clínica tem que ter um departamento de vendas. Essa clínica tem que ter customer success. Essa clínica tem que ter produtos ou serviços. E essa clínica também tem uma taxa de no-show, essa clínica também tem vendedores, essa clínica tem um departamento financeiro. Então ela tem uma área financeira aqui, tem contabilidade, tem jurídico, tem RH, tem atendimento ao cliente. Agora, a pergunta que eu quero que você me responda: você foi contratado, ou melhor, esse cliente apareceu, e eu quero que você responda o seguinte: onde você colocaria inteligência artificial aqui? É uma clínica fazendo 500 mil por mês, eles fazem 6 milhões por ano. Onde você colocaria inteligência artificial? "Cara, eu vou colocar uma inteligência artificial pra automatizar contas a pagar e contas a receber." Legal, bacana. Então você coloca IA no financeiro, vê, uma inteligência artificial no financeiro. Isso vai gerar uma economia de uns 2 mil por mês, porque você ainda vai precisar de uma pessoa lá. Você concorda comigo? Você pode reduzir um pouco de staff, mas ainda vai precisar de pessoas, não tem jeito. Então, 2 mil por mês de economia. Bacana. Aí você vai lá e coloca uma inteligência artificial pra automatizar reuniões, transcrições, chatbots. Interno pro RH, pra contratação. E aí, imagina que você fez uma economia de 4 mil por mês com seus agentes de IA. Bacana, cara. Somando tudo aqui por horas e tudo mais, você calculou que economizou 4 mil por mês pra essa clínica. Ou você, como dono de clínica, implementou IAs lá e economizou 4 mil por mês. Isso dá 48 mil por ano. Ou imagina que você economizou 6 mil por mês. 6 mil por mês. 6 mil por mês, que vão ser 60, 72 mil de economia. Cara, um número bem impactante, né? Bacana. Agora vamos olhar aqui. Presta atenção nisso. Imagina que a gente tem aqui, ó, 400 leads, 12% de conversão. Agora vamos calcular quanto é 12% de conversão de 400 leads. Deixa eu abrir minha calculadora. 400 leads por mês vezes 12% de conversão é 48. 48 vendas. 48 vendas por mês. Então, se ela faz 500 mil por mês dividido por 48 vendas, isso dá um total de 10.416 por venda. Então, vamos colocar aqui, um ticket hipotético, beleza, galera? Embora se for um transplante capilar ou qualquer procedimento estético, isso não está fora de questão. Vou colocar aqui, 10.416 por mês. Agora imagina o seguinte: eu vou colocar uma taxa de conversão de 12% aqui, e nossa IA, ou melhor, a gente coloca esforço pra fazer isso saltar de 12% pra 15% de conversão. Então, quantas vendas a mais é isso? Vamos calcular aqui. São 400 leads. A 15%, isso é 60 vendas. Menos as 48 que já existiam, isso é 12 — 12 vendas a mais que vão acontecer. Com um ticket médio de 10.416, caramba. 10.416. Um total de 124 mil. 124 mil a mais por mês. Olha o tamanho do impacto. "Cara, Kelvin, mas esse ticket está bem fora do comum, né?" Vamos assumir um ticket de 2 mil. 2 mil, só pra a gente ver aqui, vezes 12 é 24 mil a mais num único mês. Então, mesmo se aquela estimativa minha deu um número tão alto, imagina que pra essas 12 vendas, eles venderam um procedimento simples de 400 — digamos 400. 400, e a gente fez um aumento de mais de três pontos percentuais nas vendas ali. Um ticket de 400 vezes 12 vendas é 4.800. Isso é 57.600 anualmente. Então, olha que absurdo isso. Agora eu te pergunto, onde faz mais sentido ter aplicado IA? Aqui no back office, ou aqui, no core business, no front office? Você viu o problema? Você conseguiu entender? Você entende pra onde eu estou tentando te levar? Então aqui está a primeira lição. Você tem que entender como uma empresa funciona, como ela é composta, como ela é dividida. Segundo ponto, você tem que olhar pro fluxo de caixa dessa empresa. Você tem que ir lá e olhar isso: qual é o fluxo de valor desse negócio, qual é o mercado, qual é a necessidade das pessoas nesse mercado, marketing, como funciona o processo de atração e geração de demanda pra esse tipo de empresa? Depois, como essa empresa converte essa geração de demanda em clientes? E depois, qual é o produto ou serviço? Como ela gera valor pra esse cliente? Como ela entrega? E depois como esse cliente usa, ou como ele recomenda, e como ele volta pra comprar mais de uma vez, e só então, o crescimento do negócio, mais receita, mais oportunidade. Então você tem que entender completamente e você tem que começar aqui: no mercado, qual é a necessidade que um cliente tem pra ir nessa clínica que me contratou pra fazer esse trabalho específico? "Kelvin, mas é só pra clínicas?" Não. Pega esse mesmo conceito agora. Qual é a necessidade do cliente meu, da minha empresa, da empresa que me contratou agora, de uma empresa de logística, de uma funerária, de uma, de uma empresa de controle de pragas, de um pet shop, de um pet care, de uma, bem, de uma, de uma firma de serviços contábeis, de um BPO financeiro, de uma seguradora, de uma corretora de seguros? Qual é a necessidade que faz o cliente procurar eles? Como esse mercado funciona? Qual é o caminho do dinheiro? Como essas áreas funcionam? Deixa eu entender isso. Por quê? Porque a partir disso, você vai desdobrar. Foi com esse raciocínio que eu estruturei a matriz de oportunidades de IA. Essa matriz é bem simples. Na verdade, eu trouxe isso, eu trouxe, olha, eu trouxe esse conceito de um modelo chamado análise SWOT. Muita gente provavelmente conhece por aí. Eu não sei se você conhece análise SWOT, mas deixa eu te mostrar aqui. Na verdade, eu só me inspirei nela. O conceito é completamente diferente. Isso aqui é a análise SWOT. Ela é dividida em quatro quadrantes, onde você vai posicionar ali quais são suas forças, suas fraquezas, suas, eh, ameaças, e suas possíveis oportunidades. Você pode, você pode fazer essa análise SWOT pra você, pra sua empresa, e assim por diante, mas o foco não é essa análise SWOT, e sim a matriz de oportunidades, que basicamente vai te ajudar a priorizar isso, a implementação de IA por impacto versus proximidade e viabilidade de negócio. Então imagina o seguinte, imagina que a gente tem uma empresa, a gente tem um negócio aqui, nossa, um monte de coisa, cara. Essa empresa aqui, essa clínica, ela fatura 500 mil por mês. Ela fatura bastante, ela tem muitos problemas, ela tem muita coisa pra ser implementada. A gente pode melhorar tudo com IA. Como a gente prioriza? Por quê? Porque nem toda ideia de IA gera o mesmo resultado e vale a pena. Então essa matriz aqui no eixo Y, que é esse eixo aqui, bum, a gente tem o impacto financeiro. Eu até vou deixar pra que possa ser lido, né? Espera aí. Pode ser lido. Então aqui, ó, isso aqui é o eixo Y. Esse em cima e esse embaixo é o eixo X. Deixa eu te lembrar de uma coisa. Esse sábado eu estou hospedando meu workshop chamado Grow AI System, onde eu vou te mostrar como começar um negócio de IA, escalar suas operações com IA, e gerar resultados reais, exatamente como eu estou explicando nesse vídeo. A gente vai estudar mercados, analisar nichos, e entender na prática como identificar dores, construir sua infraestrutura de growth com IA, e fechar seu primeiro contrato. Ou, se você já tem uma empresa e está escalando, como gerar resultados reais no seu negócio — resultados de alto impacto, alto valor. Se você quer participar desse workshop, é só 67 reais. O link está bem aqui na descrição do vídeo. É só clicar, fazer a compra, e você vai receber uma mensagem do nosso time no seu WhatsApp e no seu e-mail. Você vai precisar entrar num grupo de WhatsApp onde a gente vai fornecer o link pra você assistir nosso workshop. Sacou? Agora, vamos voltar. Então, galera. No eixo Y, a gente tem impacto financeiro. E no eixo X, a gente tem o quê? Proximidade com a receita. Então, se eu estou aqui, se minha ideia está no quadrante três, significa que eu tenho baixa proximidade com a receita e impacto financeiro, e eu tenho baixo impacto financeiro. Então, se você tem os dois, significa que você deve ignorar. Então, olha aqui, vamos olhar de perto essa matriz. Primeiro: quadrante um, quadrante dois, quadrante três, quadrante um. Tudo que você mapear que cair no quadrante um significa que tem alto impacto financeiro e alta proximidade com a receita, com a geração de caixa. Então, tudo no quadrante um, você deve priorizar; tudo no quadrante dois, você deve otimizar e analisar. É importante, mas não é o foco principal. Tudo no quadrante três, você ignora, porque não vai ser útil pra uma empresa daquele tamanho. Tudo no quadrante quatro, você deve experimentar. É uma iniciativa rápida, um MVP, um teste rápido. "Kelvin, eu quero fazer consultoria, posso usar essa matriz pra mapear minhas ideias ou o que eu pretendo fazer e apresentar pro meu cliente?" Claro, é aí que está o valor real. É exatamente isso que eu estou falando. Se você é consultor de IA, dono de agência de marketing, ou está construindo sua própria agência de IA, não importa, cara. Isso aqui é fenomenal. Você, se é dono de uma empresa, aplica. Você vai ver, e aí você me conta; pega as iniciativas que você tem rodando lá e aplica. Olha e fala: "Poxa, eu errei." Ou: "Nossa, eu acertei." Então, olha que interessante, cara. Eh, no nosso exemplo da nossa clínica, vou colocar aqui de novo, ó, o cartãozinho, bum, clínica. Nossa clínica ali que nos contratou. A gente analisou o processo deles, a gente mapeou, a gente fez uma lista de oportunidades, e dentro dessa lista, a gente tem algumas coisas pra implementar. A gente tem IA pro financeiro, a gente também tem o funcionário recepcionista de IA. A gente também tem agentes de IA pra jornada de renovação, ou, não, não renovação, recompra. A gente também tem aqui agentes de IA pra dados e dashboards dinâmicos. Dinâmicos, beleza? Beleza, já. Beleza. Então a gente, você vai pegar isso, vai lá, vai, vai, e você vai encaixar. Funcionário recepcionista de IA. Vamos entender então o que vai ficar aqui. Aqui estão as maiores oportunidades. São iniciativas que geram mais receita em menos tempo e com alto potencial de ROI. O que isso significa? Mais clientes, mais vendas, mais lucro. Cara, como eu sei? Eu vou olhar onde a recepcionista está e qual fluxo. A recepcionista não está no agendamento. A recepcionista não está em contato com o cliente. A recepcionista está, portanto, no atendimento ao cliente. Ela vai aqui no quadrante. Agora vamos aqui, ó. IA pro financeiro. Vamos olhar. Está no quadrante um, relacionado à geração de demanda, captura e qualificação de leads? Atendimento de vendas. Não, não está aqui. Vamos ver se está no quadrante dois. Está em automação financeira, RH e recrutamento, contabilidade, gestão de estoque, processos internos, compliance. Opa, está aqui, ó. Vamos ignorar por agora se também está no quadrante três. Está relacionado a automação de tarefas isoladas, relatórios internos raramente usados, padronização de documentos, ferramentas nice-to-have. O que é nice to have? Cara, seria legal ter. Ah, brother, seria legal ter um dashboard aqui que solta fumaça. Seria legal ter um Jarvis. Seria legal ter um Jarvis. O Jarvis, caramba, o Jarvis. Ah, os projetos de Jarvis são famosos. Legal, tem esses de Jarvis, uma esfera aqui que fica girando e eu falo: "Ei, você está bem?" Bom dia, Kelv. Igualzinho o o o Homem de Ferro. Legal, legal. É o Jarvis, cara. Então, olha, vamos voltar aqui. Caramba, eu fico falando de otimizar, está aqui, ó. Otimizar impacto financeiro. Cara, tem alto impacto, mas bate numa baixa proximidade. É importante, é importante, mas não é o foco principal. Gera economia e eficiência, mas não impacta diretamente a receita. Então eu colocaria financeiro aqui. Agora vamos olhar agentes de IA pra dados de dashboard dinâmico. Está aqui? Não está. Onde está? Automação de tarefas isoladas, relatórios internos. Ninguém usa o dashboard. Ninguém vai usar. Deixa aqui. Ou vai ficar aqui, ó, no experimental. Chatbot simples, WhatsApp, resposta automática, agendamento de reunião, coleta de feedback. Q. Pronto. Deixa. Eu deixaria aqui, beleza? No Q3. Agora vamos olhar aqui, ó. Eh, por último, o agente de IA pra jornada de recompra ficaria aqui, ó, no experimental. Viu, ó? Coletando feedback pra checar se encaixa com a jornada de recompra. Ah, Kelvin, mas isso tem a ver com compras? Tem. Mas pra criar uma boa jornada de recompra, você vai ter que criar uma estrutura de NPS muito boa. Por quê? Porque é isso que vai impulsionar a recompra, então eu começaria aqui no experimental. Olha que interessante, com esse joguinho você começa a entender o que faz sentido priorizar ou não. Isso aqui já é uma entrega de valor pro seu cliente. Isso já te dá uma direção do que você precisa fazer primeiro pra gerar mais resultados, pra que depois você possa vender outras coisas. Então eu poderia começar vendendo isso, depois eu venderia isso, depois eu venderia isso, e depois eu colocaria esse aqui, ó. Mas por agora, seria ignorado. Se fosse minha empresa ou se eu fosse contratado pra ser um advisor, pra ser um consultor, eu diria: "Cara, todas essas tarefas aqui... eu literalmente mostraria essa matriz e diria: olha, de acordo com a análise, os principais pontos que a gente deve atacar primeiro são esses aqui no quadrante." Funcionalidade isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso, isso. Sacou, entendeu? Então, de tanto fazer isso, olha aqui, checa que interessante isso. Caramba, isso é muito legal, galera. O que você começou a fazer? Consultoria estratégica em IA ou com IA, desde que seja consultoria estratégica. Vamos aplicar IA onde gera resultado. Legal. De tanto fazer isso, eu comecei a dividir a inteligência artificial em três camadas. Quais são essas três camadas? Entende uma coisa: inteligência artificial não deve começar onde tem muito trabalho. IA deve começar onde tem dinheiro, onde tem oportunidade. Então, talvez a pergunta errada que a gente está fazendo, ou que algumas pessoas estão fazendo, seja: "Onde eu posso colocar IA na minha empresa?" Essa é a pergunta errada, porque logo a resposta vai ser, bem, em praticamente tudo. Na verdade, já é em praticamente tudo. Falando de "onde eu posso colocar IA na minha empresa?" Bem, depende do negócio. Fala assim: "Você pode colocar IA em tudo, sacou?" Então, a pergunta certa aqui é: onde a inteligência artificial pode gerar o maior resultado econômico agora, hoje? Não em 6 meses, não em 3 meses, não em um ano, não em 2 anos, é hoje. Primeiro vem receita, depois vem eficiência, e depois vem escala. E é aí que a gente entra nas três camadas. Primeiro receita, depois eficiência, e depois escala. Como eu consigo escala aqui, ó? Escala fazendo uma empresa trabalhar mais, gerar mais resultados, e tendo as operações mais digitalizadas. Eu tenho eficiência fazendo essa empresa gastar menos com aquilo. E eu tenho receita fazendo essa empresa ganhar mais, fazendo mais dinheiro. Então, toda IA que traz mais clientes, mais vendas, mais lucro, é uma IA de receita. Está na camada de receita. Qualquer IA que é aplicada em áreas de suporte, elimina tarefas manuais, reduzindo custos e aumentando eficiência, está na camada de eficiência. Qualquer IA que é aplicada na infraestrutura do negócio, no lado dos processos, no lado dos dados, permitindo que esse negócio tenha um crescimento contínuo ao longo dos próximos meses, replicável, padronizado e sustentável, está na camada de operações. Então isso é mais estrutura, mais capacidade, e escala real. Agora vamos olhar, olha que interessante, vamos pegar os mesmos agentes que a gente colocou aqui, mais uma vez esses são agentes de exemplo. Vou deletar o Jarvis porque esse não serve pra nada. Vamos olhar aqui. Funcionário recepcionista. Bum. Está bem aqui. Quem vende é a recepcionista, isso está na camada de IA de receita. E pro financeiro, está na camada de eficiência. E agentes pra dados, dashboards, e assim por diante, vão estar aqui na camada operacional, no bloco de business intelligence. Agora, nosso agente de IA pra jornada de recompra está onde? Está aqui, na camada de IA de receita também, mas como um experimento inicial. Então, olha aqui as áreas que são afetadas, ou melhor, as ferramentas e coisas que a gente pode desenvolver por área, por camada. Então, aqui em receita, a gente tem marketing, vendas, customer success pra retenção, produto e ofertas. Valor de eficiência é financeiro, contabilidade, RH, compras. Então, um exemplo de aplicação: conciliação financeira automática, leitura e categorização de documentos, automação de folha de pagamento. Poxa, algo muito importante acabou de me bater. "Ei Kelvin, pra um BPO financeiro, conciliação financeira é obrigatória." Pra um escritório de contabilidade, também significa que isso é core business. Então, pra um escritório de contabilidade, IA pro financeiro sobe pra camada de receita. Você pegou a importância de nichar? Você pegou a importância de nichar, de você entender isso? E é por isso que você tem que estar no workshop comigo no sábado, porque a gente vai percorrer todo esse caminho: da oportunidade, do mercado, entendendo onde está a vantagem, entendendo quais são as cinco camadas de uma infraestrutura de IA que gera resultados, pra você entender como essas pessoas aqui em cima fecharam contratos de 40, 50, 60, 70, 84 mil reais com receita recorrente. Por que elas conseguem fazer isso? É bem simples, porque elas focam no resultado que a inteligência artificial pode gerar, pode impactar um mercado, um negócio específico, com dores estratégicas, onde já tem dinheiro pra ser capturado. Você consegue entender isso? Deixa eu te fazer uma pergunta pra você responder agora antes de clicar no link do workshop e antes de talvez clicar no link do Acelera pra saber mais sobre o Acelera. O que eu criaria? O que eu poderia criar? Qual dessas ferramentas eu posso criar? que faria, ou melhor, qual dor eu resolveria que faria uma clínica me pagar, fechar um contrato de 40 mil reais comigo? Essa é a pergunta. Não é qual ferramenta, e sim qual dor eu vou resolver que vai fazer essa empresa me pagar esse contrato, quanto de resultado eu vou gerar pra eles pra eles me pagarem isso. Sacou? É completamente diferente de só pensar, vou fazer um CRM, vou construir um projeto, vou desenvolver um SaaS, vou construir um agente de IA, vou criar um funcionário de IA. Não, isso faz parte do processo, está só no meio. Agora, antes disso, a gente vem entendendo o fluxo de dinheiro desse mercado, desse negócio, desse nicho. A gente vem mapeando quais gatilhos de resultado a gente pode puxar e gerar pra essa empresa, pra a gente ser um parceiro estratégico nessa nova era da inteligência artificial e não só mais um simples prestador de serviço que vende horas, que vende projetos, que vende automação, que vende ferramentas, porque isso não gera resultado real. Isso é simplesmente só mais uma ferramenta que mais de 8, 10, 20, 50, 100 mil vibe coders estão criando. É sobre resultado, é completamente diferente. Sacou? Então esse vídeo foi sobre isso, pra você entender essas três camadas estratégicas e especialmente onde você gera receita. E eu vou terminar esse vídeo com essa frase que eu amo, que é a seguinte: mais receita, mais liberdade, isso sim é um negócio real. Sacou? Tamo junto. Espero que você tenha gostado. Vai lá e clica pra me seguir. Se você ainda não me segue, deixa um comentário aqui nesse vídeo também. Vai lá e deixa seu like se você gostou desse vídeo, cara. Conteúdo pesado pra você. Até mais, lendas.